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Call for Presentation

Si è concluso il periodo di invio delle candidature per contribuire alle sessioni pomeridiane della Conferenza dedicata all’adozione dell’IA nel ciclo di vita del software.

Requisiti delle presentazioni

Le proposte devono portare esperienze reali e best practice sull’adozione dell’IA nel ciclo di vita del software.

Non sono ammessi contenuti promozionali o di marketing. In caso vengano rilevati, la proposta può essere esclusa in qualsiasi momento.

Contenuto tecnico e concreto

Contributi basati su esperienze, metodi e risultati verificabili.

Nessun contenuto commerciale

Le presentazioni non devono includere elementi promozionali.

Focus IA nel software lifecycle

La proposta deve essere centrata sull’uso dell’intelligenza artificiale.

Temi prioritari

La conferenza dà priorità alle proposte che mostrano applicazioni reali dell’IA nel ciclo di vita del software, con risultati misurabili o pratiche consolidate.

I temi principali includono aspetti tecnici, organizzativi e normativi legati all’intelligenza artificiale.

Casi reali e ROI

Esperienze concrete che mostrano benefici e risultati quantificabili.

AI per analisi, design e sviluppo

Utilizzo dell’IA in requisiti, progettazione, code generation e code modernization.

Manutenzione predittiva e incident management

Modelli in grado di prevedere guasti e supportare la gestione degli incidenti.

Testing con IA

Generazione automatica di casi di test, dati sintetici e prioritizzazione.

DevOps predittivo e automazione intelligente delle pipeline

Pipeline intelligenti, DevSecOps, sicurezza e gestione conforme agli standard.

Etica, bias e impatti organizzativi

Trasparenza dei modelli, mitigazione bias, uso responsabile e impatti sul lavoro.

Ambiti operativi coperti nel programma

  • Casi di studio reali con analisi ROI dell’adozione dell’IA nel ciclo di vita del software
  • Adozione dell’IA nelle attività di analisi dei requisiti e progettazione
  • GenAI e code assistants per la generazione/ revisione del codice e per la «code modernization»
  • Manutenzione applicativa predittiva e adozione dell’IA nei processi di incident management
  • Project & Portfolio Management aumentato dall’intelligenza artificiale
  • Knowledge management e gestione della documentazione tecnica e di progetto con l’IA
  • Integrazione di modelli AI nel ciclo DevSecOps
  • Metodologie per identificare e mitigare i bias nei modelli di IA e strumenti e tecniche per rendere i modelli di IA trasparenti e interpretabili
  • AI Governance, sicurezza e conformità nell’Application Lifecycle Management
  • Adozione di riferimenti normativi/ standard internazionali (EU AI Act, ISO 42000)
  • Impatti organizzativi legati all’adozione dell’IA
  • Aspetti etici e uso dell’IA in modo responsabile
  • Adozione dell’IA nelle attività di testing: generazione guidata da IA di casi di test, script di test, documentazione di test; utilizzo dell’IA per l’automazione dei test; creazione e gestione guidata dall’IA di dati sintetici per i test; IA per la per la prioritizzazione dei test di non regressione

Invio candidatura

Puoi inviare la tua proposta compilando il modulo dedicato entro il 31 Gennaio 2026.
Nel form è richiesto un abstract di almeno 1.000 caratteri. Se disponi già di una bozza di presentazione, puoi allegarla per facilitare la valutazione.

La selezione è gestita dal Comitato di Programma, che valuta coerenza con i temi, qualità dei contenuti, livello di innovazione e maturità dell’esperienza proposta.
Tutti i candidati riceveranno una risposta entro il 10 Febbraio 2026.